Dados de imagens de alta resolução para avaliação da variabilidade espacial de talhões de cana-de-açúcar
11/01/2021
Monitoramento da produtividade de cana-de-açúcar em tempo real usando parâmetros de desempenho do motor e técnicas de Machine Learning
29/01/2021
Tendo em vista o desafio do monitoramento de produtividade de cana-de-açúcar, uma das linhas de pesquisa do LAP é o uso de imagens de satélite como medida indireta de produtividade e identificação da variabilidade espacial das lavouras.
Nesse estudo, foi demonstrada a análise temporal de imagens de satélite integrada ao aprendizado de máquina para a geração de modelos de estimativa de produtividade. Os modelos que demonstraram melhor desempenho são relacionados aos dados da fase de perfilhamento das plantas e da banda espectral na região do infravermelho próximo.
Acesse o artigo completo em: https://www.mdpi.com/2072-4292/13/2/232
