Avaliação de estratégias de amostragem com preparo mínimo para predição de qualidade de cana de açúcar por espectroscopia vis-NIR

O desenvolvimento de técnicas de sensoriamento proximal para obter dados de qualidade de cana-de-açúcar durante a colheita pode se constituir uma valiosa ferramenta para gestão localizada de canaviais. Para isso, diversos parâmetros devem ser avaliados com o intuito de obter elevada acurácia a partir de amostras que necessitem preparo mínimo (análise não destrutiva). Neste artigo, publicado na Sensors MDPI, avaliamos a técnica de espectroscopia no visível e infravermelho próximo (vis-NIR) para determinar parâmetros tecnológicos de cana-de-açúcar, como o teor de sólidos solúveis (Brix), sacarose (Pol), fibra e açúcares totais recuperáveis (ATR), a partir de diferentes níveis de preparo de amostras. Os resultados deste estudo contribuem para o avanço no desenvolvimento de sensores embarcados para obter dados de qualidade de cana-de-açúcar.

Acesse o conteúdo completo do artigo em: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/6/2195